Borradores de IA que el radiólogo controla: del modo sombra al modo activo
Cómo activar la IA en un servicio de radiología sin perder el control: modo sombra, medición de aceptación, datos mínimos y la firma siempre del radiólogo.
La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo en un servicio de radiología: preparar un borrador, revisar la lateralidad, codificar el diagnóstico o avisar de un hallazgo crítico. El riesgo está en activarla sin saber qué tan bien funciona con los estudios, las plantillas y los radiólogos de ese servicio.
Esta guía describe cómo Omdara introduce la IA por etapas, qué datos recibe y qué indicadores conviene revisar antes de pasar un agente a producción.
Qué hace la IA en Omdara y qué no
Omdara tiene ocho agentes, cada uno con una tarea acotada:
- Borrador del informe a partir del estudio y la plantilla.
- Control de calidad: lateralidad y coherencia entre hallazgos e impresión.
- Codificación CIE-10 y CUPS.
- Contexto de estudios previos.
- Explicación en lenguaje sencillo para el paciente.
- Detección de hallazgos críticos.
- Extracción de recomendaciones de seguimiento.
- Sugerencia de prioridad para la lista de trabajo.
La regla que no cambia
Ningún agente firma, envía informes ni cambia el estado de un estudio. La IA propone y el radiólogo decide. Esto no es una opción de configuración: es parte del diseño, y es lo que permite usar la IA sin trasladar la responsabilidad clínica a un sistema.
Tres estados: apagado, sombra y activo
Cada agente se activa por institución y pasa por tres estados. Apagado es el punto de partida. En sombra, el agente trabaja sobre los estudios reales y su resultado se registra, pero el radiólogo no lo ve, de modo que se puede comparar lo que habría sugerido con lo que el radiólogo escribió. Activo significa que la sugerencia aparece en la estación de lectura.
Antes de llegar a una institución, cada agente pasa además por evaluaciones automáticas en el proceso de desarrollo.
Medir antes de activar
El tablero de aceptación muestra qué pasa con cada sugerencia: si el radiólogo la aceptó, la editó o la rechazó, separado por sección del informe, por radiólogo y por modalidad. Cada llamada queda auditada con su costo y su tiempo de respuesta.
Con esos datos la decisión deja de ser una opinión. Si en mamografía el borrador se acepta casi sin cambios y en resonancia se edita mucho, el agente se activa primero donde ya demostró que ayuda.
Solo los datos necesarios
A los modelos se envía lo mínimo para la tarea. El nombre y el documento del paciente no salen de Omdara, las entradas y salidas se guardan cifradas y cada llamada queda en la bitácora de auditoría.
Dictado con corrección segura
El dictado transcribe en vivo con vocabulario radiológico en español y entiende comandos de voz y clasificaciones como BI-RADS. La opción de corregir con IA arregla errores de reconocimiento, pero su propuesta se descarta sola si cambia un número, quita una negación o reescribe más de un tercio de las palabras.
En pruebas con 24 dictados de voces sintéticas, el error de palabras bajó de 6,7 % a 2,8 % después de la corrección. El audio no se guarda.
IA de imagen de otros proveedores
Si el servicio ya trabaja con un algoritmo de imagen de un tercero, Omdara le envía los estudios según reglas por conector y recibe los resultados como objetos DICOM SEG o SR. Esos resultados se guardan en el estudio, aparecen como capas en el visor y, si señalan un hallazgo crítico, suben la prioridad en la lista de trabajo.
Un plan para activar el primer agente
Un camino razonable para empezar:
- Elegir un agente de bajo riesgo, como la codificación o el control de lateralidad.
- Dejarlo en sombra dos a cuatro semanas sobre el volumen real.
- Revisar el tablero de aceptación con los radiólogos que más leen esa modalidad.
- Activarlo en la modalidad con mejores resultados y repetir con la siguiente.
Sobre la regulación
El software de Omdara se desarrolla bajo IEC 62304, con requisitos, gestión de riesgos y trazabilidad desde el primer commit. La clasificación ante INVIMA está en proceso, y por eso el lugar de la IA en el flujo se define como apoyo al radiólogo y no como diagnóstico autónomo.
Preguntas frecuentes
¿La IA de Omdara firma o envía informes?
No. Ningún agente de Omdara firma, envía informes ni cambia el estado de un estudio. La IA prepara borradores, revisa calidad, codifica y alerta, pero el informe solo sale cuando el radiólogo lo revisa y lo firma con su segundo factor. Esta regla es parte del diseño del producto y no una opción que se pueda desactivar por configuración.
¿Qué es el modo sombra de un agente de IA?
Es una etapa en la que el agente trabaja sobre los estudios reales pero el radiólogo no ve su sugerencia. El resultado se registra para compararlo con lo que el radiólogo escribió. Sirve para medir la calidad del agente con el volumen y las plantillas propias del servicio antes de mostrarlo en la estación de lectura.
¿Qué datos del paciente recibe la IA?
Solo los necesarios para cada tarea. El nombre y el documento de identidad del paciente no se envían a los modelos, las entradas y salidas se guardan cifradas y cada llamada queda en la bitácora de auditoría con su costo y su tiempo de respuesta. Así el servicio puede rendir cuentas de cada uso de la IA.
¿Puedo conectar un algoritmo de IA de otro proveedor?
Sí. Omdara envía los estudios al algoritmo según reglas por conector, por ejemplo solo tomografías de cráneo urgentes, y recibe los resultados como objetos DICOM SEG o SR. Los resultados quedan guardados en el estudio, se ven como capas en el visor y, si indican un hallazgo crítico, suben la prioridad en la lista de trabajo.
¿Cómo sé si un agente está listo para activarse?
Por el tablero de aceptación. Muestra cuántas sugerencias se aceptaron, se editaron o se rechazaron, por sección del informe, por radiólogo y por modalidad. Una regla práctica es dejar el agente en sombra de dos a cuatro semanas y activarlo primero en la modalidad donde los radiólogos lo aceptan con menos cambios.
